【乐鱼官网入口网页版】2019公路货运“金运奖”最佳实践案例：联想物流市场情报体系...

本文摘要：一、企业情况误解是一家正式成立于中国、业务遍布180个市场的全球化科技公司。

一、企业情况误解是一家正式成立于中国、业务遍布180个市场的全球化科技公司。全球大约有5.7万名员工，年营业额多达3400亿人民币。误解探讨全球化发展，竖立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范，服务全球多达10亿用户。作为有一点信赖的全球科技企业领导者，误解助力客户，做到明日科技，变革今日世界。

误解被Gartner选为供应链管理领域25强劲领先企业。二、成果内容物流行业未来发展趋势一定是智慧简化和生态化。随着国家大力提倡互联网+，智能+的发展，联想集团也不值得注意，从2015年开始就在展开智能化变革，希望沦为智能化时代的引领者和赋能者。误解物流部门作为将误解智能产品和服务有效地传送给客户，符合客户价值的载体，不仅必须强化内功提高自身的运作能力和运作水平，比如智能化和数字化的建设，而且还要向外看行业内的动态和发展情况，来检验和评价自身运作质量和运作能力否拟合，大大提高物流竞争力，从而最后提高误解产品的竞争力。

如何从行业取得充足可信有价值的信息，是误解物流部门管理人员面对的十分头痛的问题，明确反映在：行业内没权威的物流市场报告或数据，比如价格数据，比如物流商能力的评价数据等；由于中国物流市场标准不统一，调研出来的价格差异尤其大，很难确认究竟什么是市场合理的价格；在全渠道时代，客户必须物流部门能较慢获取个性化的解决方案，好的解决方案一定是性价比最低的，要做这点，就必需有可信的物流市场信息。为了解决问题这些痛点，误解物流部门从2018年6月开始就开始著手创建物流市场情报体系，目前运作一年下来，效果较好，获得预期的效果，通过情报体系，保证误解物流体系不具备竞争力并且合乎市场情况，创建起大误解物流良性可持续发展的共生共赢体系。

1、 误解物流市场情报体系是什么误解物流市场情报体系LMI（Logistics Market Intelligence ,LMI）是误解物流部门为了提高误解物流体系竞争力（比如：网络拟合，时效最慢，成本拟合，服务更加可信，物流资源更加优等），持续改善和优化现有物流运作服务，降本增效，为误解内外部客户获取柔性灵活物流服务，搭起的一套物流市场信息情报体系。LMI体系主要还包括4个方面的内容：仓储情报，比如全国仓储企业情报，全国仓储价格行情及发展趋势，仓储方位情报等；干线运输情报，比如全国干线物流商企业情报，全国干线专线企业情报，全国干线价格行情及发展趋势，全国干线运作时效，全国干线运作网络，全国干线运输发展趋势等；仓储运输情报，比如全国仓储企业情报（按省和区域，还包括省内和区域专线，落地配上公司等），全国仓储价格行情及发展趋势（按省和区域），全国仓储运作运作时效，全国仓储运作网络，全国仓储发展趋势等；行业动态情报，比如行业趋势，行业先进设备技术，行业政策，行业生态企业发展动态（比如智能化企业，信息系统企业，物流地产企业等），行业优秀企业物流发展动态（比如各行业的头部企业，世界500强劲企业等），竞争对手企业物流动态等。2 、误解物流市场情报体系的价值(1)战略层面价值短期或中长期战略制订和决策的参照制订部门物流战略，除了要考虑到公司供应链战略承传，物流自身运作现状复盘救赎外，还得考虑到物流市场情况及发展趋势，这就必须我们对物流市场情况了如指掌，由于目前物流市场信息参差不齐，也没权威部门的权威物流数据报告，这就必须我们有自己的情报体系，能为部门物流战略的制订获取信息参照。

比如物流商招标决策，就要考虑到市场有多少给定公司市场需求的物流资源？目前运作的价格跟市场价格对比正处于什么水位？否则就不会经常出现招标完结，还是现有的合作伙伴，价格不会比招标前提高等情况，约将近预期的效果，劳民伤财。(2)运作层面价值提前预警更加小管理颗粒度临时性业务参照指导等通过注目物流行业政策和变化趋势，提前预警和防治。

比如921政策，限行政策，物流仓储资源紧绷，环保加严等，盘点物流运作现状，看会受到哪些影响，并根据影响提早启动对策并前进实施，防止政策知道来临之前束手无策，并影响业务的长时间运作。对物流市场行情不熟知，很更容易被合作的物流商牵着鼻子回头，因你不懂，也不告诉物流商说的是对还是拢，而且也无法有效地的指导物流商做到涉及的提高，比如有一批货临时从上海运往北京，物流商报价每立方米价格为200元，你一坎网上，有的是110元，有的是150元，有的是250元，有的是350元，究竟哪个价格靠谱呢？定高了，对公司有利，报低了，物流商亏损，压着物流商做到，物流商责怪不说道外还有有可能影响物流服务品质，如有物流市场情报体系，这些问题都只能解决问题，可以提高日常运作的管理效率和运作水平。(3)成本层面价值谋求成本优化机会点节省市场调研成本物联网时代，企业之间要创建共生共赢的生态体系，无法通过非常简单蛮横的压价来减少物流成本，已完成公司转交自己的成本业绩指标。

在大数据背景下，信息量显得出现异常极大，信息的来源显得多样化，信息的价值密度也越来越较低，但是往往一条不起眼的信息反而具备极大的价值。随着物流行业大大蓬勃发展的众多网上交易平台，以及大量的各地方统计局数据，各公司官网的数据信息，微信公众号信息等。这些大量的公开发表数据已不存在极大的价值，利用大数据挖掘以及企业合作分享方式取得这类公开发表数据，再行融合线下调研扣除的实际检验数据，对减少企业成本，提高企业竞争力带给相当大的协助。(4)能力层面价值自学糅合科学知识管理物流部门可以通过物流市场情报体系提供科学知识、经验、教训等，促成物流部门大大自学，防止思想僵化、领先。

尤其是目前正处于一个变化无法预测的浑沌时代，变化是永恒的主题，如客户有一个新的拒绝，通过情报体系，就能较慢得出解决方案并能告诉如何实际操作。同时，大大认识新的技术，新的思想和先进设备的管理方法，可以为自己竖立标杆并转化成为自己行进的动力，提高现有运作水平，提高物流的竞争力。(5)生态层面价值共生分享共赢物流部门通过物流市场情报体系分析和总结出来的结果，不会共享到整个物流体系的全体合作伙伴，比如好的专线合作伙伴可以引荐或登录给现有一级物流商用于；业内一些先进设备的好的案例向物流合作伙伴展开分享，提高现有合作伙伴的运作能力；与合作伙伴做到盈利分析，通过盈利分析找到合作伙伴的问题，并帮助作出针对性的提高；与物流商谈判价格和招标的时候，辨别价格的合理区间，作出合理的自由选择，保证合作伙伴一定的盈利能力；通过这些共享，构建与合作伙伴的共生共赢，创建良性的生态体系。3 、误解物流市场情报体系如何做到情报是时隔资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素。

情报早已沦为管理者决策的耳目、尖兵和参谋长。智能化时代，管理者的决策习惯已由“拍脑袋”式演化到以情报、数据分析为基础的科学不道德，对情报收集、分析、研究等专业能力和服务明确提出了更高的拒绝和希望。

那么误解物流市场情报体系是如何做到的呢？(1)具体市场需求和目标价值情报的本质就是信息，是服务业务的，要创建物流市场情报体系，首先得证实情报市场需求和情报目标价值，从市场需求和目标价值抵达进行情报的收集和分析，例如招标必须物流资源信息，市场价格信息；战略制订必须理解政府物流政策，全国运力变化，市场供需等；智能化升级就必须理解前沿技术信息，智能物流样板企业名单等。具体哪些情报是关键的能够带给极大价值的，哪些又可以是通过技术提供的，误解目前以“线上监控”+“线下调研”o2o方式来统合整体物流市场情报信息。

(2)保证情报源信息提供的渠道有很多，以往这些市场需求的情报信息并不是几乎没，而是集中在各团队各个人的手中，大家没情报意识，其情报信息一般来说意味着是自己掌控并加工，没统一的渠道展开信息收集和汇总，同时业务人员缺乏技术性反对手段，最后导致情报资源收集成本过低，重复性信息浪费，各团队信息维持孤立无援状态。首先是培育各部门情报意识，实行方便快捷的技术性反对手段，统合大量的情报信息源，其次是证实情报源的质量，情报源的合理自由选择与配备必要关系到情报收集的质量 ,必须按照一定的评价与自由选择标准 , 科学确认收集的信息源。比如某些物流网上交易平台，这些交易平台信息否欺诈，否当期近期数据，某物流公司官网数据和线下理解的否完全一致，某些微信公众号信息否能持续改版。

这一切都必须详尽考虑到，认清平稳和不平稳，公开发表和半公开的情报源，根据每个情报源特征创建收集机制。最后，还要有考核奖惩机制，目前误解物流情报体系是载入每位员工KPI考核，通过KPI来确保情报信息采集的持续高效展开。

(3)数据采集、清除、分析目前通过涉及网络爬虫技术以及网页信息提取技术的，对未知数据源24小时自动收集公开发表数据，同时由于网络信息极大，如果对全部信息都捕捉处置必定不会减少效率也难以获得准确捕捉结果，利用深度优先搜寻等算法策略来过滤器信息（图1：数据采集及分析）。图1 数据采集及分析在信息提供后的同时必须对数据展开清除和分析，网络信息百分之八十以上都为非结构化数据，同时欺诈数据，出现异常数据，改版不及时数据较多，例如上海到北京，物流商报价每立方米价格为190元，但是网上实际价格从1-6780元都有，有可能是网页数据错误，有可能是物流商填上不精确，有可能是运输模式的类似，也有可能显然不不存在这个公司，尤其是字段信息的不原始以及错误数据对数据清除带给更高的拒绝，目前误解运用涉及统计学方法与根据业务逐步辨别数据库构建自动化清除，去除出现异常值，类似运输模式，欺诈公司等等。

同时针对数据的深度分析，除了常规维度分析也减少了多类分析方法，比如利用引力模型等分析城市物流潜力，全国运力变化等（图2 引力模型分析方案）：图2 引力模型分析方案目前也根据企业内部市场需求，通过涉及AI 技术对情报体系展开逐步智能化升级，例如运用机器视觉技术对卫星地图展开扫瞄监控，辨识大型仓库及物流园区域等；运用机器学习技术对统计局数据展开深度分析，辨识区域物流潜力及战略南北等（图3 卫星地图检测）图3 卫星地图检测（仓库定位）(4)数据检验和情报服务数据的准确性是情报体系的基本拒绝，不实不会失去了情报的使用价值，甚至还不会使行动决策犯规导致巨大损失。目前误解通过与自身原先的的成本数据，物流资源数据以及线下区域主管定期的市场探访数据，对线上监控数据展开多方面的取样对比来保证数据的现实可信。目前也于是以大力对于现有的物流合作伙伴，外部研究机构，内部其它MI部门展开分享合作，大大的核实数据以及扩展情报数据库。

同时情报服务也是确实充分发挥情报价值所在，目前早已创建了情报可视化大屏，数据查找前台，月度/半年度/.年度MI报告，确保决策人员便利较慢的了解到必须想要理解的信息。4、误解物流市场情报体系应用于效果误解当前动态监控了全国两千余家物流商，一万余条运输路线市场动态，又针对政府物流涉及政策，区域物流市场，各企业物流动态，新技术新模式等展开动态监控分析，为公司内部及外部客户获取可视化监测，定点监控，分析报告等服务，比如仓储市场价格（图4）、干线和仓储市场价格数据查找平台（图5）、区域物流市场举例（图6）、区域物流市场时效和价格举例（图7）和物流市场动态报告（图8）等。图4 仓储市场动态可用平台图5 干线和配上市场价格数据查找平台图6 仓储物流市场分析举例河南省图7 仓储物流市场时效价格举例浙江省图8 物流市场动态报告从目前的实行效果来看，一是挖出到大量的物流商资源，对企业自身的物流资源库展开了补足，也节省了大量人力调研成本；二是为物流招投标，价格review和临时性物流业务市场需求获取了议价依据，为更加精细化的成本管控和物流商管理获取了反对；三是为通过对市场运力，供需变化，物流政策，物流行业动态的监控分析，为物流短期持续优化提高和长年战略的制订获取了有力的反对，提高了竞争力。

未来，误解物流还不会更进一步强化与行业涉及企业的合作，增进物流情报信息的分享，联合增进货运物流市场标准化发展。

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